Con il termine Big Data si fa riferimento alla vastissima quantità di dati ed informazioni che vengono generati dai dispositivi più diversi (siti internet, sensori, robots, TVCC, elaboratori, etc) e che può essere analizzata e sfruttata per fornire risultati predittivi, di analisi o informativi. I Big Data hanno cinque caratteristiche:
–Volume: ad oggi nel mondo sono presenti 2.7 Zetabyte di dati. Facebook, ad esempio, ha accesso a 30+ Petabytes di dati generati dagli utenti e su YouTube vengono caricate 40 ore di video, ogni minuto. Una mole impressionante di dati.
–Velocità: è richiesto che l’estrazione e l’uso del dato avvengano prima che esso diventi obsoleto.
–Viralità: i dati sono eterogenei (transazioni finanziarie, informazioni personali, dati di navigazione internet, geolocalizzazione, etc.) e normalmente, connessi tra loro.
–Variabilità: le medesime informazioni assumono un significato variabile a seconda del contesto in cui vengono utilizzate.
–Varietà: i Big Data sono in costante e repentina crescita, che non è destinata a fermarsi, specialmente con il crescente utilizzo di dispositivi connessi.
Big Data
In questa sezione puoi trovare una rassegna completa e aggiornata delle fonti giuridiche in materia di Big Data, organizzate per tipologia e giurisdizione.
For every two degrees the temperature goes up, check-ins at ice cream shops go up by 2%.
Andrew Hogue
Risorse giuridiche in materia di Big Data
Normativa e Soft Law
- Information Commissioner’s Office, Big data, artificial intelligence, machine learning and data protection, 2017
- Garante privacy (EDPS), Meeting the challenges of big data. A call for transparency, user control, data protection by design and accountability, Opinione 7/2015, 2015
- WP29 , Opinione del gruppo di lavoro UE “articolo 29” n. 8/2014 sui recenti sviluppi del mondo Internet of Things, 2014
Dottrina
Monografie
- M. Maggiolino, I Big Data e il Diritto Antitrust, Egea, 2018
- D’Acquisto G., Naldi M., Big data e privacy by design. Anonimizzazione, pseudonimizzazione, sicurezza., Giappichelli, 2017
- Falce V., Oliveri G., Ghidini G., Informazione e big data tra innovazione e concorrenza, Giuffrè, 2017
- G. Della Morte, Big Data e protezione internazionale dei diritti umani. Regole e conflitti, Editoriale Scientifica, 2018.
Riviste e monografie cartacee in lingua Inglese
- Krishna Prasad A.V., Exploring the Convergence of Big Data and the Internet of Things (Advances in Data Mining and Database Management), 2018
- Cohen G., Fernandez L.H. et al, Big Data, Health Law, and Bioethicsm, Cambridge University Press, 2018
- Corrales M., Fenwick M., Forgò N., New Technology, Big Data and the Law, Springer, 2017
- Zavrnsnik A., Big data, crime and social control, Routledge, 2017
- Hoffman S., Electronic Health Records and Medical Big Data: Law and Policy, Cambridge University Press, 2017
- Guthrie Ferguson A., The Rise of Big Data Policing: Surveillance, Race, and the Future of Law Enforcement, NYU Press, 2017
- Stucke M., Big Data and competition policy, Oxford University Press, 2016
- Gholami A., Laure E., Big data security and privacy issues in the cloud, International Journal of Network Security & Its Applications (IJNSA), 2015, 8, 59-79
- Kalyvas J., Overly M., Big Data: A Business and Legal Guide, CRC press, 2014
- De Filippi P., Big data, big responsibilities, in Internet Policy Review, 2014, 3(1), 1-12
- Richards N. M., King, J. H., Three paradoxes of big data, Stanford Law Review online, 2013, 66, 41-46
- Franks B., Taming the big data tidal wave: finding opportunities in huge data streams with advanced analytics, John Wiley & Sons, 2012
- Smolan R., Erwitt J., The human face of big data, Against All Odds Productions, 2012